Door Harold Salomons
In deze blogserie verkennen we de wereld van AI-toepassingen die zeer waarschijnlijk in de evenementenbranche ook een grote impact gaan maken op ons focusgebied van veiligheids- en crisisbeheersing. Waar we in deel 1 zijn gestart met een definitie en begripsbeschrijving van wat AI nou eigenlijk is, verkennen we in dit deel 2 welke mogelijke toepassingen er zijn ten aanzien van aan evenementen gerelateerde veiligheidsvraagstukken. Hoe kunnen we die op verantwoorde wijze inzetten?
De stormachtige ontwikkelingen rond AI leiden inmiddels tot veel nieuwsberichten over nieuwe toepassingen, nieuwe kansen maar ook steeds vaker over de bedreigingen die AI mogelijk kan meebrengen, zoals voor de werkgelegenheid en privacy. Een recente rondgang van de vakbond CNV gaf bijvoorbeeld aan dat 63% van de werknemers in de financiële sector zich inmiddels zorgen maakt over hun baan terwijl 58% verwacht dat het werk in de aankomende drie jaar sterk gaat veranderen door de inzet van AI-toepassingen. Als we dit gegeven extrapoleren richting de evenementenbranche wijst alles erop dat ook daar grote veranderingen zullen plaatsvinden in de nabije toekomst. Of dit ten koste zal gaan van de werkgelegenheid of juist nieuwe banen zal gaan scheppen is nog niet geheel duidelijk, maar dat AI een impact gaat hebben is wel zeker!
Wat al mogelijk is in events
Voor eventprofessionals zijn nu al meerdere praktische AI-toepassingen inzetbaar:
🔹 AI-chatbots voor bezoekersservice. AI-gestuurde chatbots beantwoorden automatisch vragen over programma’s, locaties en tickets — 24/7 — via de website, de event-app of WhatsApp. Pas als de AI chatbot er niet uitkomt kun je doorschakelen naar een echt persoon die je vraag verder afhandelt. Een dergelijke aanpak scheelt aanzienlijk in de personeelskosten en zorgt er ook voor dat de snelheid van afhandelen omhooggaat.
🔹 Slimme matchmaking tussen deelnemers. Sommige events gebruiken AI, zoals b2Match, om bezoekers aanbevelingen te geven welke sessies, sprekers of stands voor hen interessant zijn op basis van hun interesseprofiel en vorige keuzes.
🔹 Automatische content & planning: Organisatoren gebruiken tools zoals ChatGPT voor het genereren van teksten voor uitnodigingen, draaiboeken of social content — wat veel tijd (en daarmee geld) kan besparen.
Deze laagdrempelige en in veel gevallen niet eens erg kostbare AI-toepassingen ondersteunen dus het werk van eventprofessionals, nemen hen repetitieve taken uit handen en verhogen vaak de klanttevredenheid en return-on-investment. Event technologie-platformen adviseren dan ook inmiddels om standaard AI-kosten in te plannen ter hoogte van 2–12 % van je totale eventbudget, afhankelijk van de schaal van je evenement.
Toepassing op veiligheid
Hoewel genoemde toepassingen dus duidelijk meerwaarde hebben voor events, zijn zij niet gericht op ons focusgebied van evenementenveiligheid. Dergelijke slimme veiligheidstoepassingen zijn er echter ook en richten zich bijvoorbeeld op het verhogen van de effectiviteit van cameratoezicht. AI-gestuurde camera’s en IoT-sensoren monitoren continu de menigte en detecteren automatisch knelpunten of “hotspots” van te hoge drukte. Ook zijn dergelijke AI-gestuurde camera’s in staat om andere waardevolle veiligheidsinformatie te presenteren, bijvoorbeeld over de doorstroomsnelheid, de richting van het publiek of juist van specifieke groepen in dat publiek. Het
monitoren van de vele camerabeelden kan dus worden vereenvoudigd door de inzet van deze AI-toepassingen, zoals die van Oddity.ai die zelfs in staat blijkt om automatisch melding (en videobeelden) te maken als er bijvoorbeeld een vechtpartij in de menigte ontstaat. Dit verkort de responstijd van de beveiliging en verhoogt de kans dat de dader kan worden aangehouden en vervolgd. Bij de toepassing van dit soort middelen worden echter potentieel ook veel privacygevoelige informatie verzameld en is het ook de vraag in welke mate bezoekers bewust toestemming geven om deze informatie te verzamelen, te verwerken en wellicht zelfs op te slaan. Het is dus van het grootste belang om binnen de kaders van de (privacy-)wetgeving AI-toepassingen in te zetten, maar dat is zeker niet het enige wat aandacht behoeft. Voor de acceptatie door bezoekers en andere betrokkenen is het namelijk erg belangrijk dat deze nieuwe toepassingen transparant, verifieerbaar, onbevooroordeeld en op ethische wijze worden ingezet. Alleen op deze wijze zullen dergelijke nieuwe toepassingen geaccepteerd worden zonder dat er wantrouwen en weerstand ontstaat vanuit gebruikers (medewerkers) en subjecten (bezoekers).
Onderzoek verantwoord gebruik: AiCompass
Een belangrijke bijdrage aan het waarborgen van deze uitgangspunten wordt verzorgd door AiCompass waarin, sinds het jaar 2024, een groot aantal partners gezamenlijk onderzoeken waar en op welke wijze AI een bijdrage kan leveren aan evenementenveiligheid. Binnen dit samenwerkingsverband zijn 27 partners waaronder onderzoeksinstituten zoals de Universiteit van Delft, meerdere provincies en gemeenten zoals Rotterdam en Den Haag, vervoerspartijen zoals de NS en ProRail en nog vele anderen deze gezamenlijke missie gestart. Zij hebben daarvoor 5 onderzoekspaden gedefinieerd:
- Richtlijnen voor de ontwikkeling van AI-toepassingen. Zijn deze wettig, ethisch, eenvoudig uitlegbaar en verifieerbaar?
- Protocollen voor informatiedeling. Welke informatie is op welk moment noodzakelijk?
- Raamwerk voor menselijke & AI samenwerkingsverbanden. Op welke wijze ondersteunt AI de processen die door veiligheidsfunctionarissen worden uitgevoerd, zonder daarbij de controle van/door deze functionarissen over te nemen.
- Gereedschappen voor co-creatie. Vanwege het multidisciplinaire karakter van crowd management gerelateerde processen richt AiCompass zich ook op het ontwikkelen van gereedschappen die co-creatie, gezamenlijk leren, kritische reflectie en gestructureerde feedback mogelijk maken. Dit zorgt voor meer vertrouwen, acceptatie en dus draagvlak voor AI-ondersteunde toepassingen
- Verbetertraject voor AI-toepassingen. Gebaseerd op voornoemde vier punten zorgt AICompass voor het samenbrengen van verschillende datastromen in AI-toepassingen zodat deze nog beter praktisch inzetbaar worden. Een belangrijke stap daarbij is om informatie te leveren die een voorspellende waarde heeft, zodat proactief kan worden opgetreden in plaats van reactief.
Met het bovenstaande raamwerk is het dus mogelijk om de invoering van AI-toepassingen op een verantwoorde manier te laten verlopen waarbij dus niet alleen aan privacywetgeving dient te worden gedacht, maar vooral ook aandacht wordt gegeven ten aanzien van de impact die de toepassing potentieel kan hebben op bezoekers en medewerkers van het evenement. AI laat je daarmee op een meer verantwoorde wijze landen in je evenementenorganisatie dan lukraak nieuwe toepassingen in te vliegen.
Stelt dit je iets gerust, of blijft er toch vooral angst voor het nieuwe en onbekende? Laat het maar weten!